Greta Questera : Créez une Web App sans coder
Greta est une plateforme qui permet de créer des applications et du contenu à partir d’une simple invite. La page présente une interface utilisateur intuitive avec des options pour créer différents types de contenu.
Présentation de la plateforme Greta Questera
Greta n’est pas sorti de nulle part. C’est un produit issu de l’écosystème Questera.ai, une entité qui se concnetre sur l’intégration de l’intelligence artificielle dans les processus métier. L’objectif affiché par les fondateurs est clair : abattre la barrière technique qui sépare l’idée de son exécution.
Contrairement aux usines à gaz traditionnelles du développement web où il faut configurer des serveurs, des bases de données et des frameworks JavaScript, Greta prend le parti de l’invisibilité technique. L’outil s’adresse aux entrepreneurs, aux chefs de projet et aux créatifs qui savent ce qu’ils veulent, mais pas comment l’écrire en Python ou en React. C’est une approche qui rappelle les débuts de Bubble, mais avec une couche d’IA générative qui remplace le “drag-and-drop” fastidieux par une conversation naturelle.
Comment utiliser cette solution ?
Pas de CLI à installer, pas de dépendances à gérer via npm. Tout se passe dans le navigateur.
Une fois inscrit sur la plateforme, vous vous retrouvez face à une interface épurée, dominée par une zone de chat. C’est ici que tout commence.
- Le Prompt Initial : Vous décrivez votre projet. Par exemple : “Je veux une application de gestion de stock pour une petite épicerie, avec scan de code-barres et alertes de péremption.”
- La Génération : L’IA analyse la demande et structure une base de données relationnelle et une interface utilisateur en quelques secondes.
- L’itération : C’est la force du système. L’application apparaît dans un panneau de prévisualisation. Si la couleur du bouton ne vous plaît pas ou s’il manque un champ “Fournisseur”, vous le dites simplement à l’IA : “Ajoute une colonne pour le numéro de téléphone du fournisseur”.
Greta modifie le code en temps réel. Pour l’utilisateur, la sensation est celle de donner des directives à un développeur junior très rapide, mais qui manque parfois d’initiative si on ne le guide pas précisément.
Quelques bonnes pratiques
Ne tombez pas dans le piège de la facilité absolue :
- Soyez chirurgical dans vos prompts : L’IA n’est pas devin. Un prompt vague comme “Fais-moi un Uber pour chiens” donnera un résultat générique et inutilisable. Décrivez les rôles (admin, utilisateur), les flux de données et les fonctionnalités clés dès le départ.
- Pensez “Base de données” avant “Design” : Avant de demander à Greta de faire joli, assurez-vous que la structure des données tient la route. Demandez-lui d’expliciter les relations entre vos tables.
- L’itération par petits pas : Ne demandez pas tout d’un coup. Construisez le cœur de l’app, validez-le, puis ajoutez les fonctionnalités une par une. Cela évite que l’IA ne s’emmêle les pinceaux dans le code généré.
- Vérifiez la sécurité : C’est le point noir fréquent des générateurs. Testez les droits d’accès. Un utilisateur lambda ne doit pas pouvoir supprimer la base de données client. Demandez explicitement à Greta de configurer des règles de confidentialité strictes (Row Level Security).
Points forts et limites de la solution
Ce qu’on aime :
- La performance : Ce qui prenait trois jours sur un outil No-Code classique prend ici trente minutes. Pour valider une idée (MVP), c’est une arme redoutable.
- Aucun apprentissage n’est nécessaire : Si vous savez écrire un email, vous savez utiliser Greta.
- Sa flexibilité : La capacité de modifier l’app par la conversation est bluffante et évite de fouiller dans des menus de configuration complexes.
Quelques limites :
- Votre dépendance à Questera : Vous êtes chez Questera. Si le service ferme ou augmente ses prix, votre application en souffrira. L’export du code est souvent le point faible de ce type de plateformes.
- PAs toujours à l’aide avec des apps complexes : Pour une application métier standard (CRUD), c’est parfait. Pour une application nécessitant des algorithmes complexes, du traitement vidéo en temps réel ou des intégrations API très spécifiques, vous toucherez vite le plafond de verre.
- Un design parfois rigide : L’IA applique des standards. Sortir des sentiers battus graphiquement demande parfois de se battre avec le prompt.
Visuel de Greta Questera
L'interface utilisateur
Et du coté des tarifs ?
Abonnements mensuels
| Offre | Prix | Cible | Fonctionnalités incluses |
|---|---|---|---|
| Starter | 50 $ / mois | Hobbyistes & explorations occasionnelles | • Supabase Backend • Github Connection |
| Growth | 250 $ / mois | Startup founders & indie hackers | • Supabase Backend • Github Connection |
| Scale | 750 $ / mois | Entreprises en forte croissance | • Supabase Backend • Github Connection • Custom Domain • Stripe Integration |
| Enterprise | 3 000 $ / mois | Grandes entreprises & besoins avancés | • Supabase Backend • Github Connection • Custom Domain • Stripe Integration • Support & solutions personnalisées |
Options de crédits
| Crédits | Prix | Remarque |
|---|---|---|
| 500 crédits | 50 $ | — |
| 1 200 crédits | 100 $ | — |
| 2 500 crédits | 200 $ | Populaire |
| 6 500 crédits | 500 $ | — |
| 14 000 crédits | 1 000 $ | — |
4 alternatives à Greta Questera
| Solution | Comparaison rapide | Lien |
|---|---|---|
| Bubble | Le roi du No-Code. Beaucoup plus puissant et complexe que Greta, mais courbe d’apprentissage raide. | Voir Bubble |
| Softr | Transforme vos bases Airtable en applis. Moins “IA générative” que Greta, mais très robuste pour les données. | Voir Softr |
| Glide | L’excellence pour les applis mobiles internes. Très simple, mais le design est assez contraint. | Voir Glide |
| FlutterFlow | Pour ceux qui veulent du vrai code natif à la fin. Intègre aussi de l’IA, mais demande des connaissances techniques. | Voir FlutterFlow |
Conclusion
Greta s’inscrit dans cette mouvance fascinante où la barrière du langage informatique s’effondre. Pour un entrepreneur pressé, un consultant voulant prototyper une idée ou une PME cherchant à digitaliser un processus simple sans budget DSI, c’est une option sérieuse à considérer. L’outil impressionne par sa capacité à comprendre l’intention derrière le prompt.
Par contre, si votre projet implique des données ultra-sensibles ou une logique métier digne d’une banque, le code traditionnel (ou des solutions No-Code plus matures comme Bubble) reste le maître.
Le meilleur conseil ? Profitez de l’offre gratuite (50 crédits par mois) pour challenger l’outil avec un cas concret. Vous saurez en dix minutes si la magie opère ou si c’est de la poudre aux yeux.
