Créer le Prompt parfait pour GPT-4.1 et GPT-5

Cet article propose un guide complet pour rédiger le prompt parfait à destination des modèles d’IA générative de dernière génération, comme GPT-4.1 et GPT-5. Il détaille l’évolution des capacités de ces modèles, explique l’importance d’un prompt bien structuré, présente les règles essentielles pour formuler des consignes efficaces, donne des exemples concrets de bonnes et mauvaises pratiques, et propose des conseils précis pour optimiser chaque requête selon le modèle utilisé. Enfin, il montre pourquoi il est indispensable d’adapter un prompt à chaque LLM (GPT, Mistral, Llama, etc.) et fournit plusieurs exemples de prompts optimisés.

La table des matières de cet article masquer

1) Créer le Prompt parfait pour GPT-4.1 et GPT-5

1.1) Pourquoi GPT-4.1 ou GPT-5 ? Qu’apportera GPT-5 ?

1.2) Qu'est-ce qu’un Prompt ?

1.3) Quelles sont les Règles pour Écrire un Bon Prompt ?

1.4) Exemples de “Ce Qu’il Ne Faut Pas Faire” et de “Ce Qu’il Faut Faire”

1.5) Comment Optimiser un Prompt pour GPT-4.1 ou GPT-5 ? Est-ce Utile ?

1.6) Doit-on Réécrire les Prompts Réalisés pour d’Autres Versions de GPT ou d’Autres LLM (Mistral, Llama, Gork…) ?

1.7) Exemples de Prompts Optimisés pour GPT-4.1 et GPT-5

1.8) Conclusion

Pourquoi GPT-4.1 ou GPT-5 ? Qu’apportera GPT-5 ?

Avec l’évolution rapide des modèles de langage, choisir entre GPT-4.1 et GPT-5 n’est pas anodin. GPT-4.1, lancé en avril 2025, représente une avancée majeure : meilleure capacité à suivre des instructions, aptitude à traiter un contexte ultra-long (1 million de tokens), fiabilité accrue, compréhension améliorée des consignes complexes et un scoring record sur les benchmarks de codage, d’instruction et de contextualisation.

GPT-5, dont la sortie est très attendue (d’ici fin Août 2025), promet d’aller encore plus loin avec :

Une personnalisation avancée : mémorisation du style, du contexte, des préférences individuelles.
Un accès en quasi temps réel à de nouvelles informations et actualités.
Une multimodalité profonde : intégration encore plus fluide de texte, images, sons, voire vidéos.
Une mémoire de conversation étendue, permettant des dialogues plus cohérents et naturels sur le long terme.
Un raisonnement avancé et des interactions plus précises grâce à une compréhension contextuelle enrichie

GPT-5 ambitionne donc de rendre l’IA non seulement plus puissante dans ses réponses, mais aussi plus intuitive et personnalisée dans l’échange humain-machine.

Qu'est-ce qu’un Prompt ?

Un prompt désigne l’instruction, la consigne ou la question adressée à un modèle linguistique (LLM) comme GPT-4.1 ou GPT-5. Il structure la façon dont l’IA comprend et traite la tâche demandée.

Un prompt englobe :

Le contexte : informations de base ou spécifiques.
L’intention : tâche précise (rédiger, résumer, proposer, analyser…).
Le format attendu (liste, tableau, code, style, ton…).

La qualité du prompt conditionne la pertinence et la fiabilité de la réponse. L’art du prompt engineering consiste à maîtriser cette formulation pour optimiser l’exploitation de l’IA

Quelles sont les Règles pour Écrire un Bon Prompt ?

Voici les règles d’or, synthèse d’années de pratique sur GPT-4.1 et les modèles les plus avancés :

Soyez explicite et précis : n’insinuez pas, dites exactement ce que vous souhaitez.
Donnez du contexte : situez la demande pour que l’IA comprenne la logique ou le métier derrière l’action
Structurez clairement : utilisez des listes, des titres, des sauts de ligne, du Markdown, des formats structurés (JSON, tableaux…)
Demandez étape par étape : invitez le modèle à raisonner, structurer ou planifier l’action (planning induction).
Donnez des exemples (few-shot learning) pour montrer le format ou le style attendu
Indiquez le format final attendu : précisez si vous voulez une liste, un code, un texte argumenté, etc.
Adoptez un ton approprié : indiquez explicitement le registre, la cible, l’intention.
Soyez synthétique, évitez la sur-sollicitation (pas plus d’informations que nécessaire).
Iterez et affinez : testez, ajustez, améliorez en fonction de la réponse (prompt optimization).
Placez les instructions importantes en début ET en fin de prompt pour maximiser leur prise en compte

Exemples de “Ce Qu’il Ne Faut Pas Faire” et de “Ce Qu’il Faut Faire”

Mauvais Prompt	Pourquoi ?	Bon Prompt	Pourquoi ?
“Fais-moi un résumé.”	Trop vague, pas de contexte ni de format	Résumé de ce texte en 5 points clés, bullet list, ton synthétique.	Explicite, formaté, concis
“Écris un article.”	Objectif flou	Rédige un article de 800 mots sur X, ton journalistique, cite deux études récentes.	Objectif précis, longueur et style clairs
“Dis-m’en plus.”	Ambigu, interprétations multiples	Explique en 150 mots pourquoi la Lune influence les marées. Vulgarisation.	Cadre, style, niveau de détail explicités
“Calcule le prix de ça.”	Sans contexte ni détail	Calcule le coût total TTC d’un ordinateur Dell X, incluant livraison, pour 3 unités.	Contexte métier, éléments précis, logique exigée
“Liste avantages / inconvénients”	Détails non précisés, format aléatoire	Fournis 3 avantages et 3 inconvénients de l’énergie solaire, tableau comparatif.	Format, nombres et balance imposés

Pièges classiques à éviter avec GPT-4.1 :

Requêtes vagues (“Parle-moi de…”)
Pas de format souhaité (“Donne-moi des informations sur…”)
Style ou cible implicites (“Fais court…”)
Contexte absent (“Explique”, mais quoi ? pour qui ?)

Comment Optimiser un Prompt pour GPT-4.1 ou GPT-5 ? Est-ce Utile ?

Optimiser un prompt pour GPT-4.1 et plus encore pour GPT-5 a beaucoup de sens :

GPT-4.1 suit les instructions de façon plus “littérale” : la moindre ambiguïté réduit la qualité du résultat.
GPT-5 promet une prise en compte contextuelle et personnalisée encore plus fine, mais requiert tout de même des prompts clairs pour éviter les biais de réponse ou les imprécisions.
Les deux modèles profitent pleinement de l’explicitation et de la planification (“fais étape par étape”).

Techniques d’optimisation confirmées par la recherche et le terrain :

Ajoutez systématiquement des exemples de structure ou de style (few-shot).
Segmentez la tâche : “Analyse, planifie, rédige, vérifie…”.
Nommez les rôles (“Agis comme un expert en…”).
Précisez les contraintes (longueur, ton, format de sortie…).
Expérimentez et itérez en modifiant UN paramètre à la fois (méthode itérative optimisation)

GPT-5 et GPT-4.1 peuvent utiliser la mémoire conversationnelle sur plusieurs tours de dialogue ; organisez vos interactions dans le temps.

Doit-on Réécrire les Prompts Réalisés pour d’Autres Versions de GPT ou d’Autres LLM (Mistral, Llama, Gork…) ?

Chaque modèle a sa propre logique, ses forces et ses limitations propres :

GPT-4.1 vs GPT-4.0/4o : GPT-4.1 demande plus d’explicitation, un format plus structuré, moins d’implicite, mais supporte mieux les requêtes longues.
Mistral, Llama, Gork : Différent formatage des prompts. Par exemple, Mistral ou Llama exploitent souvent le caractère [INST]…[/INST] pour baliser les instructions, alors que GPT comprend mieux les consignes en langage naturel structuré.
Les modèles multimodaux ou orientés code (CodeLlama, Mistral) réagissent mieux à des prompts davantage “directement” orientés tâches (ex : “Génère-moi ce SQL…”).

Résultat : Pour un travail de qualité, adapter et tester systématiquement chaque prompt selon le modèle et la version.

Exemples de Prompts Optimisés pour GPT-4.1 et GPT-5

a) Résumé Structuré d’un Document

Prompt brut :"Résume le texte suivant "
Prompt optimisé pour GPT-4.1 / 5 : "Tu es un expert en communication scientifique. Résume le texte (voir ci-dessous) en 4 points clés, sous forme de bullet list, en gardant un ton neutre. Ajoute une phrase de synthèse à la fin. Si une notion importante manque, précise-le dans une note à part."

b) Génération de Code

Prompt brut : "Donne-moi un script Python."
Prompt optimisé :"Agis comme un développeur Python senior. Écris un script Python (compatible Python 3.11) pour télécharger un fichier depuis une URL et vérifier son intégrité (hash SHA-256). Structure le code avec commentaires, puis fournis un exemple d’utilisation en bas. Format de sortie : - Bloc de code complet - Explication en 3 phrases maximum."

c) Génération Créative

Prompt brut :"Raconte une histoire drôle."
Prompt optimisé :"Incarne un auteur spécialisé en humour absurde. Raconte une histoire drôle de 250 mots max, pour un public adulte, avec une chute originale et un dialogue entre deux personnages. Utilise des paragraphes courts et sépare narration/dialogue. Format attendu: - Titre - Histoire en prose - Dialogue identifié"

d) Étude Comparative / Tableau

Prompt optimisé :Compare dans un tableau les avantages et inconvénients de GPT-4.1, GPT-5, Mistral et Llama pour la génération de textes créatifs. Critères : fluidité, fidélité au prompt, rapidité, multimodalité, coût. Table markdown, une note globale par modèle à la fin.

Conclusion

Créer le prompt parfait pour GPT-4.1 ou GPT-5, c’est conjuguer clarté, précision, structure et adaptation à la logique du modèle. Les règles générales sont renforcées par la nouvelle génération d’IA : plus l’énoncé est explicite et balisé, plus la réponse sera fiable et pertinente. Enfin, ne jamais hésiter à adapter ses prompts pour chaque modèle ou usage, ni à itérer et affiner pour atteindre l’excellence.