SpaceSerp : l’API SERP très puissante pour vos analyses SEO
Que vous soyez consultant SEO, responsable marketing ou analyste data, découvrez comment SpaceSerp peut transformer votre approche de la veille et de l’analyse des résultats de recherche. Un panorama complet, des cas d’usage concrets, et un comparatif des solutions alternatives : plongez dans les coulisses d’un outil qui fait gagner un temps précieux aux professionnels du référencement.
Présentation de l’offre SpaceSerp
SpaceSerp permet d’accéder en temps réel à des données de résultats des moteurs de recherche, structurées, exploitables, et ce, depuis n’importe quel point du globe.
Cette offre a pour but de répondre aux limites des outils classiques de scraping, souvent bloqués ou peu fiables. Les fondateurs ont parié sur le développement des modèles d’IA pour concevoir une API capable de collecter, parser et restituer les résultats Google (et autres) en formats variés : JSON, CSV ou HTML.
Cette approche couplée à une gestion fine des localisations permet de surveiller la visibilité des contenus, le pilotage des campagnes SEA/SEO, et d’analyser la concurrence avec précision.
Pourquoi choisir SpaceSerp ?
L’automatisation des tâches, la granularité du ciblage géographique, la simulation d’appareils (mobiles ou postes de travail), la récupération d’annonces publicitaires et de résultats locaux font gagner un temps précieux et évitent de tomber dans la routine du scraping artisanal, souvent source de problèmes et d’inexactitudes.
Comment utiliser SpaceSerp ?
Cela commence par la création d’un compte sur la plateforme. Puis, il suffit de générer une clé d’API, puis d’intégrer les requêtes dans vos outils existants (tableur, script Python, application web…).
SpaceSerp propose une documentation pour vous accompagner dans cette démarche, étoffée d’exemples concrets : par exemple, comment créer des requêtes pour obtenir les résultats organiques, les liens sponsorisés, le contenu intégral d’une page de résultats, ou encore les modules de type Knowledge Graph. Vous pourrez aussi automatiser des requêtes selon un planning défini, sans avoir à coder des scripts qui peuvent devenir facilement complexes selon votre profil.
Lors de l’évaluation de la plateforme, j’ai réalisé l’automatisation de requêtes pour suivre l’évolution des positions sur plus de 300 mots-clés, répartis sur 12 pays, sans intervention manuelle. La gestion des quotas et la restitution sous format JSON se sont révélées précieuses pour alimenter des tableaux de bord maison.
Points forts et limites ce la solution
Ce qu’on aime :
- La collecte en temps réel : Obtenez l’état précis d’une SERP à l’instant T, sans délai.
- Le ciblage géographique ultra-précis : Plus de 100 000 localisations supportées, jusqu’à la ville.
- La simulation d’appareils : Possibilité de choisir Desktop, Mobile ou Tablet, et même l’OS, pour des résultats au plus proche de la réalité utilisateur.
- Les formats variés : JSON pour l’automatisation, CSV pour l’analyse, HTML pour les audits visuels.
- Le parsing complet : Extraction des résultats organiques, publicités, vidéos, modules « Answerbox », Knowledge Graph, actualités, résultats locaux, résultats shopping.
- L’automatisation native : Planification des recherches, monitoring des positions, alertes sur évolution du SERP.
- L’analyse de gros volumes : Prise en charge de gros volumes sans baisse de performance.
- Le playground : Interface interactive pour tester des requêtes avant déploiement.
Quelques faiblesses :
- Sa dépendance à l’API : Toute interruption de service ou évolution des quotas peut impacter les tableaux de bord automatisés.
- L’absence d’intégrations natives avec certains outils BI (Business Intelligence) : il faut parfois passer par des scripts intermédiaires.
- Le support principalement en anglais : Pour les équipes francophones non anglophones, cela peut ralentir la prise en main ou générer de la complexité.
Visuel

L'interface API Playground
Combien coute cette solution ?
Voici le tableau récapitulatif des plans tarifaires mensuels de la plateforme SpaceSerp, détaillant les principales fonctionnalités de chaque offre :
Plan | Tarif à partir de | Nombre de recherches/mois | Fonctionnalités principales |
---|---|---|---|
Hobby | $14.99 | 1 000 | 1 automatisation, analytics d’usage, gestion d’équipe, support chat |
Basic | $39.99 | 5 000 | 3 automatisations, analytics d’usage, gestion d’équipe, support chat |
Pro | $79.99 | 15 000 | 5 automatisations, analytics d’usage, gestion d’équipe, support chat |
Ultra | $149.99 | 50 000 | Automatisations illimitées, analytics d’usage, gestion d’équipe, support chat |
Pour des besoins spécifiques au-delà de 50 000 recherches/mois, SpaceSerp propose des offres sur-mesure sur devis.
4 offres similaires
Solution | Localisation précise | Automatisation | Formats | Prix entrée de gamme |
---|---|---|---|---|
SpaceSerp | Oui (100k villes+) | Oui | JSON, CSV, HTML | Sur devis |
SerpApi | Oui | Oui | JSON | 50 $/mois |
DataForSEO | Oui | Oui | JSON, CSV | 50 $/mois |
Zenserp | Oui | Oui | JSON | 29 €/mois |
Oxylabs SERP | Oui | Oui | JSON | Sur devis |
Résumé :
- SerpApi : la référence historique, ergonomie supérieure, documentation très complète, mais parfois surcotée côté prix.
- DataForSEO : appréciée pour sa transparence tarifaire, intégration facile, mais le support peut être lent.
- Zenserp : accessible en prix, API stable, fonctionnalités un peu limitées en parsing avancé.
- Oxylabs SERP : solution premium, adaptée aux très gros volumes, mais moins accessible pour les PME.
Conclusion
SpaceSerp est une solution qui vous permettra de réaliser des opération de veille ou d’analyse SEO à grande échelle. Sa capacité à émuler n’importe quelle localisation et appareil, à automatiser la collecte, et à restituer des données structurées en font un outil de premier ordre. Une solution pour aller au-delà du scraping « fait maison », sans sacrifier la précision ni la rapidité.